Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các dự án và nhóm phát triển cần được đẩy mạnh một cách có hệ thống. Hiện tại, tổ chức đang đối mặt với một số thách thức cụ thể:
• Tiến trình triển khai AI trong các team còn chậm, thiếu đồng bộ và chưa được thúc đẩy bài bản.
• Thiếu dữ liệu và thông tin tổng thể về hiện trạng sử dụng AI/Automation trong toàn đơn vị.
• Nhu cầu cải thiện năng suất và chất lượng ở mọi cấp độ ngày càng cấp thiết, đòi hỏi có chiến lược rõ ràng và người phụ trách chuyên trách.
AI Engineer sẽ đóng vai trò cầu nối giữa công nghệ AI và hoạt động thực tiễn của các dự án, cụ thể:
• Hiện thực hóa việc ứng dụng AI vào quy trình làm việc của các dự án một cách thực chất và hiệu quả.
• Đề xuất các công cụ, quy trình và cơ chế nhằm cải thiện năng suất và chất lượng ở cấp độ đội nhóm và dự án.
• Hỗ trợ đánh giá, thử nghiệm và triển khai các AI tool phù hợp vào hoạt động thực tế.
• Xây dựng hệ thống đo lường và trực quan hóa (Visualization) năng suất và chất lượng trong đội ngũ.
1 . Đánh giá & Đề xuất Giải pháp AI
• Khảo sát và phân tích hiện trạng sử dụng AI/Automation trong toàn đơn vị.
• Đề xuất các công cụ, workflow và cải tiến quy trình hướng tới Automation và AI Adoption.
• Thực hiện review và xây dựng tài liệu đề xuất cho đơn vị và khách hàng.
2. Triển khai AI vào các Team
• Lựa chọn AI tool phù hợp dựa trên đề xuất từ team nội bộ hoặc yêu cầu từ khách hàng.
• Lập kế hoạch Proof of Concept (PoC), tổ chức thử nghiệm và triển khai chính thức.
• Xây dựng guideline sử dụng, tài liệu đào tạo và quy trình vận hành cụ thể cho từng team.
• Đảm bảo việc vận hành AI tool ổn định, liên tục và hiệu quả trong thực tế.
3. Cải tiến Quy trình Làm việc
• Phân tích năng suất, chất lượng hiện tại và xác định các điểm tắc nghẽ trong quy trình.
• Xây dựng cơ chế trực quan hóa dữ liệu (Visualization) đo lường Productivity & Quality.
• Đề xuất và triển khai các cải tiến quy trình (Process Improvement) một cách có đo lường.
4. Yêu cầu Năng lực
✔ Yêu cầu Bắt buộc
• Nắm vững kiến thức nền tảng về quy trình phát triển phần mềm (SDLC).
• Kỹ năng phân tích vấn đề, tư duy hệ thống và đề xuất giải pháp cải tiến hiệu quả.
• Hiểu biết về AI ứng dụng trong phát triển phần mềm (AI tools, Automation, Productivity tools).
• Khả năng làm việc nhóm, tương tác hiệu quả với nhiều đối tượng: Manager, TL, Developer, Communicator, Khách hàng.
★ Ưu tiên (Nice-to-have)
• Kinh nghiệm vai trò Scrum Master hoặc am hiểu sâu về phương pháp Agile/Scrum.
• Có kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai AI tools vào quy trình phát triển hoặc phân tích.
• Có khả năng đào tạo, hướng dẫn team ứng dụng công cụ mới và xây dựng văn hóa AI-first trong nhóm.