Chúng tôi đang tìm kiếm một AI Engineer có kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống Knowledge Base thông minh, ứng dụng các kỹ thuật tiên tiến như Retrieval-Augmented Generation (RAG) để nâng cao hiệu quả truy xuất và sinh câu trả lời từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
Trách nhiệm chính:
• Thiết kế và triển khai hệ thống Knowledge Base sử dụng các mô hình AI hiện đại.
• Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu đầu vào (text, documents, structured data...) để phục vụ cho quá trình huấn luyện và truy vấn.
• Áp dụng và tối ưu hóa cơ chế RAG để cải thiện độ chính xác và tính liên quan của câu trả lời từ mô hình.
• Phát triển và tinh chỉnh kỹ thuật prompting để tương tác hiệu quả với LLMs.
• Tích hợp hệ thống với các công cụ tìm kiếm, vector database (FAISS, Weaviate, Pinecone...) và các nền tảng AI như OpenAI, HuggingFace, v.v.
• Đánh giá hiệu suất hệ thống thông qua các chỉ số như độ chính xác, tốc độ phản hồi, độ bao phủ kiến thức.
• Hợp tác với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và nghiệp vụ để hiểu rõ yêu cầu và triển khai giải pháp phù hợp.